Search for collections on Repository Universitas Islam Nusantara

SISTEM REKOMENDASI DESTINASI WISATA BANDUNG RAYA BERBASIS WEBSITE DENGAN PENDEKATAN MACHINE LEARNING MENGGUNAKAN METODE CONTENT-BASED FILTERING

ALDINA,MIRA, MIRA ALDINA (2026) SISTEM REKOMENDASI DESTINASI WISATA BANDUNG RAYA BERBASIS WEBSITE DENGAN PENDEKATAN MACHINE LEARNING MENGGUNAKAN METODE CONTENT-BASED FILTERING. S1 thesis, Universitas Islam Nusantara.

[img] Text (COVER)
Cover - Daftar Lampiran.pdf - Published Version

Download (527kB)
[img] Text (BAB I)
BAB 1.pdf - Published Version

Download (353kB)
[img] Text (BAB II)
BAB 2.pdf - Published Version

Download (593kB)
[img] Text (BAB III)
BAB 3.pdf - Published Version

Download (707kB)
[img] Text (BAB IV)
BAB 4.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only

Download (5MB)
[img] Text (BAB V)
BAB 5.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only

Download (290kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf - Published Version

Download (270kB)

Abstract

Bandung Raya memiliki banyak destinasi wisata yang tersebar di Kota Bandung, Kabupaten Bandung, dan Kabupaten Bandung Barat, sehingga wisatawan sering kesulitan menentukan pilihan yang sesuai dengan preferensi. Penelitian ini bertujuan membangun sistem rekomendasi destinasi wisata Bandung Raya berbasis website menggunakan metode Content-Based Filtering. Sistem dikembangkan menggunakan Flask sebagai backend, React sebagai Frontend, dan REST API sebagai penghubung. Proses rekomendasi dilakukan melalui tahapan Text Preprocessing menggunakan Sastrawi, pembobotan kata dengan TF-IDF, serta perhitungan kemiripan menggunakan Cosine Similarity. Dataset yang digunakan berjumlah 331 destinasi wisata. Pengujian dilakukan menggunakan Black-Box Testing dan evaluasi akurasi menggunakan Precision@K serta Mean Average Precision (MAP). Hasil pengujian menunjukkan seluruh delapan skenario fungsional berhasil dijalankan, dengan Precision@5 sebesar 96,00%, Precision@10 sebesar 90,00%, dan MAP sebesar 98,86%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi destinasi wisata yang relevan dengan preferensi pengguna. Kata kunci: Content-Based Filtering, TF-IDF, Cosine Similarity, sistem rekomendasi, wisata Bandung Raya, Machine Learning.

Item Type: Thesis (S1)
Subjects: L Education > L Education (General)
T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik dan Pertanian > Teknik Informatika (S1)
Depositing User: Ms MIRA ALDINA
Date Deposited: 18 Sep 2026 08:09
Last Modified: 18 Sep 2026 08:09
URI: http://repository.uninus.ac.id/id/eprint/1511

Actions (login required)

View Item View Item