Search for collections on Repository Universitas Islam Nusantara

PERANCANGAN WEBSITE PRESENSI BERBASIS GLOBAL POSITIONING SYSTEM (GPS) DAN FITUR SWAFOTO DENGAN MENGGUNAKAN METODE EXTREME PROGRAMMING PADA SMA PUTRA INDONESIA PASEH

FRIANDIKA, FAHMI, FAHMI FRIANDIKA (2025) PERANCANGAN WEBSITE PRESENSI BERBASIS GLOBAL POSITIONING SYSTEM (GPS) DAN FITUR SWAFOTO DENGAN MENGGUNAKAN METODE EXTREME PROGRAMMING PADA SMA PUTRA INDONESIA PASEH. S1 thesis, Universitas Islam Nusantara.

[img] Text (SKRIPSI_FAHMI FRIANDIKA_41037006211154)
SKRIPSI_FAHMI FRIANDIKA_41037006211154 .pdf
Restricted to Registered users only

Download (4MB)

Abstract

Pada SMA Putra Indonesia Paseh belum terdapat sistem yang digitalisasi dalam melakukan presensi disekolah. Sistem presensi yang berjalan saat ini masih secara manual dengan mencatat kehadiran siswa di buku absen yang tidak terintegrasi sistem online, sehingga presensi manual memiliki potensi kesalahan dalam pencatatan serta sulitnya monitoring kehadiran Siswa oleh pihak sekolah. Tujuan penelitian ini untuk merancang website presensi dengan pemanfaatan teknologi Global Positioning System (GPS) dan Fitur Face Recognition untuk memastikan keberadaan dan verifikasi siswa secara digital. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode Extreme Programming yang memiliki beberapa tahapan yaitu Planning, Design, Coding, dan Testing untuk pengembangan sistem presensi, dan penggunaan pemodelan Unified Modeling Language (UML) seperti Use Case Diagram, Class Diagram, dan Activity Diagram digunakan untuk memberikan kemudahan dalam perancangan sistem yang akan dibangun. Implementasi sistem ini menggunakan bahasa pemrograman PHP Laravel Filament dan React.js untuk menghasilkan sistem yang User Friendly. Berdasarkan hasil pengujian Blackbox sistem yang dibangun dapat digunakan dengan mudah oleh Siswa dalam melakukan presensi dan sistem ini memastikan presensi hanya dapat dilakukan di lokasi sekolah berdasarkan radiusnya dan sistem presensi ini mampu merekapitulasi data presensi secara otomatis, sehingga lebih efisien dan akurat. Kata Kunci: Presensi, GPS, Face Recognition, Extreme Programming.

Item Type: Thesis (S1)
Subjects: L Education > L Education (General)
T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik dan Pertanian > Teknik Informatika (S1)
Depositing User: Mochamad Jejen Jaelani
Date Deposited: 18 May 2026 13:44
Last Modified: 18 May 2026 13:44
URI: http://repository.uninus.ac.id/id/eprint/799

Actions (login required)

View Item View Item