Search for collections on Repository Universitas Islam Nusantara

PENGEMBANGAN WEBSITE PLATFORM KESEHATAN MENGGUNAKAN NEXT.JS UNTUK OPTIMASI METADATA MEDIA SOSIAL DENGAN METODE WATERFALL STUDI KASUS PT. HABBATUSSAUDA INTERNATIONAL

JUNAEDIN, ROHENDO, ROHENDO JUNAEDIN (2025) PENGEMBANGAN WEBSITE PLATFORM KESEHATAN MENGGUNAKAN NEXT.JS UNTUK OPTIMASI METADATA MEDIA SOSIAL DENGAN METODE WATERFALL STUDI KASUS PT. HABBATUSSAUDA INTERNATIONAL. S1 thesis, Universitas Islam Nusantara.

[img] Text (SKRIPSI ROHENDO JUNAEDIN)
SKRIPSI_Rohendo Junaedin.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)

Abstract

Perkembangan teknologi website saat ini membuat perusahaan terus melakukan peningkatan kualitas layanan digital mereka, khususnya dalam bidang kesehatan. PT. Habbatussauda International sebagai perusahaan yang bergerak di bidang kesehatan memerlukan platform website yang mampu mendukung optimasi metadata sosial media dan performa SEO. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan website platform kesehatan dengan arsitektur lama berbasis React.js Client-Side Rendering (CSR) menjadi Next.js Server-Side Rendering (SSR) untuk optimasi sosial media. Dengan pendekatan ini, metadata sosial media dapat dikelola secara dinamis sesuai kebutuhan halaman, sehingga mendukung performa distribusi konten pada platform sosial media seperti Facebook, Twitter, dan WhatsApp. Selain itu juga memberikan dampak signifikan terhadap peningkatan performa skor SEO website yang diukur menggunakan Google PageSpeed Insights. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah metode Waterfall yang terdiri dari tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, hingga pemeliharaan. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan Next.js berhasil mengoptimalkan metadata sosial media secara dinamis dan meningkatkan skor SEO. Dengan demikian, website pengembangan ini mampu memenuhi kebutuhan perusahaan untuk meningkatkan visibilitas digital dan efektivitas konten melalui media sosial maupun mesin pencari. Kata Kunci: Google PageSpeed Insights, Metadata Sosial Media, Next.js, React, SEO, Waterfall.

Item Type: Thesis (S1)
Subjects: L Education > L Education (General)
T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik dan Pertanian > Teknik Informatika (S1)
Depositing User: Mochamad Jejen Jaelani
Date Deposited: 11 May 2026 08:16
Last Modified: 11 May 2026 08:16
URI: http://repository.uninus.ac.id/id/eprint/751

Actions (login required)

View Item View Item