ASWAJJILLAH, RAIE, RAIE ASWAJJILLAH (2025) PENERAPAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE PADA APLIKASI WEDDING ORGANIZER MENGGUNAKAN METODE DEEP LEARNING UNTUK MEMBANTU SISTEM SERTA USER DALAM MENJALANKAN APLIKASI DAN MENYELESAIKAN MASALAH. S1 thesis, Universitas Islam Nusantara.
|
Text (SKRIPSI RAIE ASWAJJILLAH 41037006211028)
SKRIPSI_RAIE ASWAJJILLAH_41037006211028.pdf Restricted to Registered users only Download (10MB) |
Abstract
Perkembangan teknologi informasi menuntut industri Wedding Organizer (WO) untuk menghadirkan layanan yang cepat, efisien, dan profesional. Namun, mayoritas WO di Indonesia masih bergantung pada media sosial atau website statis sehingga pelanggan kesulitan memperoleh informasi dan layanan interaktif. Penelitian ini mengusulkan penerapan Artificial Intelligence (AI) dengan metode deep learning, khususnya melalui integrasi Large Language Model (LLM) Gemini API pada platform Vertex AI serta Retrieval-Augmented Generation (RAG) sebagai basis pengetahuan. Metode penelitian mencakup analisis kebutuhan, perancangan sistem, hingga pengembangan backend dan frontend dengan penerapan fitur AI seperti chatbot, guidebot, AI planner, dan visualizer. Data diperoleh melalui survei pengguna serta pengujian menggunakan kuesioner skala Likert dan uji Wilcoxon untuk menilai efektivitas sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi AI mampu meningkatkan efisiensi pengelolaan data, mengurangi tingkat revisi desain, serta memberikan rekomendasi dan layanan interaktif secara real-time. Tingkat kepuasan pengguna tercatat tinggi, dengan rata-rata persentase skor mencapai 96,67%. Dengan demikian, aplikasi ini tidak hanya mendukung penyedia jasa WO dalam meningkatkan kinerja dan penjualan, tetapi juga memberikan pengalaman modern dan inovatif bagi pelanggan. Kata Kunci: Aplikasi, Artificial Intelligence, Deep Learning, Efisiensi, LLM, RAG, Wedding Organizer.
| Item Type: | Thesis (S1) |
|---|---|
| Subjects: | L Education > L Education (General) T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Fakultas Teknik dan Pertanian > Teknik Informatika (S1) |
| Depositing User: | Mochamad Jejen Jaelani |
| Date Deposited: | 11 May 2026 08:15 |
| Last Modified: | 11 May 2026 08:15 |
| URI: | http://repository.uninus.ac.id/id/eprint/746 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
