Rizaldi, Muhammad Iqbal, Muhammad Iqbal Rizaldi (2025) ANALISIS AKURASI SYSTEM SMART HYDROPONICS BERBASIS IOT PADA UNINUS SMART GREENHOUSE MENGGUNAKAN PENDEKATAN REGRESI LINEAR. S1 thesis, Universitas Islam Nusantara.

	Text (Skripsi Tugas Akhir - Muhammad Iqbal Rizaldi) Muhammad Iqbal Rizaldi_41037002211022.pdf - Published Version Download (2MB)
	Text (Skripsi Tugas Akhir - Muhammad Iqbal Rizaldi) view_usp=drive_link - Published Version Download (72kB)

Abstract

Smart hydroponics berbasis Internet of Things (IoT) memungkinkan pemantauan suhu air, pH, dan kadar nutrisi (TDS) secara real-time, sehingga mendukung pertanian modern yang presisi. Namun, akurasi sensor menjadi faktor penting dalam menjamin keandalan sistem. Penelitian ini menganalisis akurasi sensor suhu, pH, dan TDS pada sistem smart hydroponics di UNINUS Smart Greenhouse dengan membandingkannya terhadap alat ukur konvensional menggunakan pendekatan regresi linear. Pengujian dilakukan selama dua hari dengan interval waktu 10 menit. Sensor suhu (DS18B20) menunjukkan akurasi tinggi (99,59%, R² = 0,84), sensor TDS (KG3002) menunjukkan performa cukup stabil, sementara sensor pH (SEN0169-V2) cenderung overestimate dengan akurasi rendah (R² < 0,11). Pendekatan regresi linear efektif dalam mengevaluasi dan mengkalibrasi sensor suhu DS18B20 dan sensor TDS KG3002. Namun, pada sensor pH SEN0169-V2 kurang efektif dikarenakan pembacaan sensor yang kurang variatif dibanding alat ukur. Hasil menunjukkan bahwa sistem smart hydroponics berbasis IoT berpotensi mendukung pertanian presisi jika dilakukan evaluasi dan kalibrasi sensor secara berkala, sehingga dapat meningkatkan efisiensi pertanian hidroponik.

Actions (login required)

View Item