Julian, Julian (2025) IMPLEMENTASI WFRAUD ALERT SEBAGAI PREDIKSI PESAN PENIPUAN WHATSAPP MENGGUNAKAN MODEL NAIVE BAYES. S1 thesis, Universitas Islam Nusantara.

	Text (Skripsi Tugas Akhir - Julian) Julian_41037002211004.pdf - Published Version Download (2MB)
	Text (Skripsi Tugas Akhir - Julian) view_usp=drive_link - Published Version Download (72kB)

Abstract

Kemajuan teknologi digital mempermudah komunikasi melalui platform seperti WhatsApp, namun juga meningkatkan ancaman kejahatan siber, terutama pesan penipuan. Penelitian ini mengembangkan WFraud Alert, aplikasi untuk memprediksi pesan penipuan WhatsApp menggunakan algoritma Naïve Bayes. Dataset terdiri dari 156 pesan yang dikategorikan sebagai pesan normal, pesan penipuan, dan promosi judi daring. Proses preprocessing meliputi case folding, normalisasi, penghapusan stopword, dan stemming untuk meningkatkan kinerja model. Algoritma diuji menggunakan metrik presisi, recall, dan F1-score, dengan presisi 88%, recall 90%, f1-score 87%. Hasil menunjukkan bahwa preprocessing meningkatkan akurasi model secara signifikan. Selain deteksi, aplikasi ini juga bertujuan meningkatkan literasi digital pengguna dan mengurangi risiko kejahatan siber. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan pemrosesan bahasa alami (NLP) dan keamanan siber di Indonesia dengan menerapkan metode klasifikasi teks untuk mengatasi penipuan digital.

Actions (login required)

View Item