Riski, Anita Ayudya, Anita Ayudya Riski (2025) PERANCANGAN SMART GREENHOUSE BERBASIS IOT DAN ANALISIS SVM UNTUK MULTI KLASIFIKASI TANAMAN STRAWBERRY. S1 thesis, Universitas Islam Nusantara.

	Text (Skripsi Tugas Akhir - Anita Ayudya Riski) Anita Ayudya Riski_41037002211021.pdf - Published Version Download (3MB)
	Text (Skripsi Tugas Akhir - Anita Ayudya Riski) view_usp=drive_link - Published Version Download (72kB)

Abstract

Kemajuan teknologi Internet of Things (IoT) telah mendorong inovasi dalam sektor pertanian, salah satunya melalui perancangan sistem smart greenhouse yang mampu memantau dan mengontrol lingkungan secara otomatis. Penelitian ini bertujuan untuk merancang desain fisik greenhouse berbasis Internet of Things (IoT) dengan menggunakan perangkat lunak SketchUp sebagai media visualisasi 3D, serta mengintegrasikan sistem kontrol otomatis untuk optimasi pertumbuhan tanaman. Desain greenhouse dirancang untuk penempatan sensor dan aktuator, yang terhubung ke aplikasi Internet of Things (IoT). Melalui pemodelan 3D dengan SketchUp, rancangan struktur greenhouse dapat divisualisasikan secara detail untuk memastikan tata letak komponen Internet of Things (IoT) terintegrasi secara fungsional. Sementara itu, algoritma Support Vector Machine (SVM) digunakan untuk mengklasifikasikan kondisi tanaman berdasarkan citra daun strawberry ke dalam beberapa kategori dengan helai daun 3,4,5 dengan nilai presisi 0.96, recall 0.95, F1-Score 0.95 dan akuasi 0.95. Penelitian menunjukkan bahwa desain greenhouse mampu menjaga kestabilan lingkungan sesuai kebutuhan tanaman strawberry, serta sistem klasifikasi berbasis Support Vector Machine (SVM) berhasil mengidentifikasi kondisi tanaman dengan tingkat akurasi yang memadai.

Actions (login required)

View Item