Kumar,Muhamad Aksay, Muhamad Aksay Kumar (2026) Rancang Bangun Sistem Penerjemahan Bahasa Sunda Berbasis Artificial Intelligence (AI) dan Integrasi Retrieval-Based Voice Conversion (RVC) Menggunakan Metode Prototype. S1 thesis, Universitas Islam Nusantara.

	Text (COVER) Cover.pdf - Published Version Download (86kB)
	Text (HALAMAN PENGESAHAN) HALAMAN PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (268kB)
	Text (BAB 1) BAB I.docx - Published Version Download (34kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf - Published Version Download (742kB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf - Published Version Download (891kB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (140kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.docx - Published Version Restricted to Registered users only Download (18kB)
	Text (LAMPIRAN) LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (2MB)

Abstract

Bahasa Sunda merupakan salah satu bahasa daerah yang memiliki peran penting dalam menjaga identitas budaya masyarakat Jawa Barat. Namun, pemanfaatan teknologi penerjemahan Bahasa Indonesia ke Bahasa Sunda yang mampu menghasilkan terjemahan kontekstual sekaligus mempertahankan karakteristik suara pengguna masih sangat terbatas. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi mobile penerjemah Bahasa Indonesia ke Bahasa Sunda berbasis Artificial Intelligence (AI) dengan mengintegrasikan AI Translation Engine dan Retrieval-Based Voice Conversion (RVC). Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah metode Prototyping, sedangkan implementasi aplikasi menggunakan framework Flutter sebagai frontend dan Retrieval-Based Voice Conversion REST API sebagai backend. AI Translation Engine dikembangkan menggunakan Dictionary Engine, Phrase Engine, Grammar Engine, Context Engine, Sentence Engine, dan Idiom Engine untuk menghasilkan terjemahan yang lebih akurat. Hasil terjemahan kemudian diproses menggunakan Edge Text-to-Speech dan dikonversi kembali menggunakan teknologi Retrieval-Based Voice Conversion (RVC) berbasis Applio sehingga mampu mempertahankan karakteristik vokal pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi berhasil melakukan penerjemahan Bahasa Indonesia ke Bahasa Sunda serta menghasilkan keluaran suara yang lebih natural melalui integrasi teknologi RVC. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan Black Box Testing, seluruh fungsi sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan fungsional. Selain itu, hasil evaluasi menggunakan Mean Opinion Score (MOS) menunjukkan bahwa kualitas suara yang dihasilkan memiliki tingkat naturalitas yang baik sehingga sistem dapat digunakan sebagai media penerjemahan sekaligus mendukung pelestarian Bahasa Sunda melalui pemanfaatan teknologi Artificial Intelligence. Kata Kunci : Artificial Intelligence, Bahasa Sunda, Flutter, Retrieval-Based Voice Conversion, Voice Translation.

Actions (login required)

View Item