RIDWAN GUNAWAN, REGI, REGI RIDWAN GUNAWAN (2026) RANCANG BANGUN WEARABLE ARMBAND IOT BERBASIS WEBSITE UNTUK ANALISIS BIOFEEDBACK MENGGUNAKAN METODE PROTOTYPING DI BOMBER GYM. S1 thesis, Universitas Islam Nusantara.

	Text (COVER) COVER.pdf - Published Version Download (658kB)
	Text (BAB I) BAB 1.pdf - Published Version Download (330kB)
	Text (BAB V) BAB 5.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (208kB)
	Text (BAB II) BAB 2.pdf - Published Version Download (850kB)
	Text (BAB III) BAB 3.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (187kB)
	Text (BAB IV) BAB 4.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

Monitoring kondisi fisik selama latihan beban umumnya masih dilakukan secara subjektif tanpa dukungan data biometrik yang objektif dan real-time. Penelitian ini merancang dan membangun sistem wearable armband berbasis IoT menggunakan mikrokontroler ESP32 yang terintegrasi dengan sensor MAX30102, DS18B20, dan MPU6050, dengan transmisi data via BLE ke dashboard web Fit-Tick berbasis Laravel. Deteksi kelelahan menggunakan algoritma Multiple Linear Regression (MLR), sementara estimasi komposisi tubuh diadaptasi dari model BMI. Pengujian Black-Box Testing membuktikan seluruh fitur berjalan berhasil. Pengujian lapangan tujuh hari di Bomber Gym menghasilkan 5 kondisi Normal, 2 Kelelahan, dan 2 Kelelahan Ekstrem dengan transmisi stabil pada jangkauan 8 meter. Sistem Fit-Tick terbukti valid sebagai alat monitoring biofeedback bagi Personal Trainer dalam memantau kondisi fisik member secara objektif. Kata Kunci: IoT, Wearable, Biofeedback, Kelelahan Otot, Multiple Linear Regression

Actions (login required)

View Item